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O que é alucinação?

Este é um caso clássico em que a conversa vai para uma direção em que a sua IA não está treinada, e ela acaba inventando alguma informação.

Exemplos comuns

Situações em que este problema pode ser frequente:
  • Lead pergunta sobre endereço, OAB, telefone ou CNPJ e o agente não tem essa informação
  • Lead pergunta “E se o INSS…?” e o agente não está treinado para responder sobre INSS
  • Agente de Auxílio Acidente e o cliente pergunta sobre BPC
  • Qualquer pergunta fora do escopo do treinamento do agente

Como solucionar

Para solucionar, basta otimizar o treinamento de Prompt ou Base de Conhecimento do seu agente.
Este comportamento de “inventar” pode ser reduzido pela temperatura da IA, mas no nosso caso já utilizamos temperatura reduzida.

A melhor forma de evitar alucinações é prevenindo-as

Sempre que acontecer algum problema, faça uma melhoria no prompt ou base de conhecimento para evitar caso futuro semelhante. A melhoria que você deve fazer é respondendo o cenário que foi questionado na conversa, porque alucinação é nada mais do que a IA inventando algo, porque ela precisa responder algo, mas não tem treinamento sobre isso.
  • Aconteceu um erro? Identifique o que o lead perguntou
  • Adicione a resposta correta no prompt ou na base de conhecimento
  • Teste novamente com /restart para validar a correção — confira em Testar e Ativar Agentes

Transferir para humano quando necessário

Você também pode, numa dada condicional (que você define via prompt), transferir a conversa para um humano. Por exemplo: “Se o lead perguntar algo que você não sabe responder, transfira para @responsavel Victor”. Confira mais em Menções (@).

Contexto global

Note que este é um dos principais desafios da comunidade de IA no mundo. Elon Musk descreveu como “uma resposta impressionante” quando um usuário GPT reportou que a IA respondeu “Não sei”.
Elon Musk comentando sobre IA dizendo 'não sei'
Isso significa que muito em breve os modelos de IA estarão otimizados para evitar problemas como este, mas por enquanto a resposta é otimizar prompt e base de conhecimento.
É do compromisso da LíderHub manter os agentes atualizados, e sempre procurar por inovações para garantir que a IA performe cada vez melhor.

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Last modified on February 21, 2026